算法歧視、數字鴻溝、大數據殺熟、大數據投毒等逐漸浮現在媒體上。App是否應該收集我們的數據？計算機能記住所有的事情，那么，是否還有“浪子回頭金不換”？出門就打開地圖，那是否還能有浪漫的“邂逅”？不同單位和和人的數據如何在保護的情況下共享？本課程將介紹其中涉及組織運作和個人利益的倫理問題，并給出數據治理的解決方案。
知識傳授、案例教學、同伴練習、互動研討。
學員既可以了解數智化倫理提出的背景、含義，也可以了解數智化倫理與政府、企業和個人之間的關系及帶來的影響，通過分析數智化倫理的各種實踐案例，了解在組織運作（如營銷、運作、人才招聘等業務中）如何去應對數智化倫理問題，并嘗試給出“數據善治”的策略。
重點講授：
1.大數據倫理案例：個性化推薦和信息繭房
2.人工智能倫理案例：算法歧視和大數據投毒
3.數智化技術中蘊含的倫理問題
4.組織運作（營銷、招聘、物流等）中的數智化倫理問題
5.數據治理的含義和策略
6.數據生態系統與數據確權
7.政府和企業數據治理案例研討
