課程簡介2018年中國汽車市場歷史上首次出現負增長，消費者持幣觀望。同時，新能源汽車補貼政策造成了一定庫存和閑置，而2019補貼退坡在即，新能源汽車主機廠和出租運營商都面臨生存壓力，出路在哪里？課程首先分析了新能源汽車行業(yè)挑戰(zhàn)、機會和技術發(fā)展路線，激發(fā)聽課的從業(yè)者思考因為什么而堅守在這個行業(yè)。
與燃油車相比，電動汽車的售價較高，主要是動力電池成本所致。除了成本高，以三元鋰電池為代表的高能量密度電池一直存在易燃安全隱患，對廣大消費者造成負面影響。因此，課程描述動力電池的技術現狀和發(fā)展前景，然后對動力電池全生命周期應用場景進行大數據追蹤分析，對電池壽命和安全提供大數據預警方案。
新能源汽車天生就是數據中心，因此企業(yè)就首次擁有了對消費者/駕乘者全生命周期的數據追蹤能力。大數據讓技術團隊前所未有獲得了直接影響企業(yè)效益的手段。技術團隊如何調整研發(fā)和QA方式，以響應新需求和適應新能力。
課程**后一部分“新時代車企技術團隊的大數據能力”，會對車企的技術數據架構和應用做初步探討，對學員的技術專長、軟件能力和管理職級有一定要求。故該部分內容可選。
課程特點l 實戰(zhàn)百分百
做為一名至今活躍在新能源和車聯網數據挖掘**線的互聯網老兵，曾濤老師具備程序員、架構師、技術總監(jiān)、首席運營官、創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)教練和大數據咨詢專家的豐富經歷，能與企業(yè)中的業(yè)務運營和研發(fā)崗位做深度實操互動。
l 探索未知
大數據挖掘技術算法本身不是智慧，智慧源于堅守一線的經營者和日夜兼程的研發(fā)團隊。曾濤老師將引導學員用智慧去駕馭大數據和AI，因此，每堂課都會有不同的現場決策結果，每堂課都不是單向傳授，而是一場充滿驚喜的探索之旅和智慧盛宴。
l 獨創(chuàng)理論
首創(chuàng)《易精大數據決策》理論，與流行的大數據課程不同，關注經營者在大數據時代的生存定位，闡述人與數據的競爭合作機制。課程以邏輯認知方法、客戶價值精算和數據邏輯導圖工具為三維驅動，實現團隊智慧數據化，完成精準決策和高效執(zhí)行閉環(huán)。
l 邏輯思維
課程環(huán)環(huán)相扣，前后自成邏輯，嚴謹論證貫穿全程，引導學員主動思考，重構數據邏輯思維模式，全程無“尿點”。受眾對象1. 決策層高管/執(zhí)行層骨干
2. 技術團隊負責人和技術骨干時間安排課程全長一天。
如不含第四部分“新時代車企技術團隊的大數據能力”，則為半天。課程目錄一、 中國新能源汽車回顧與展望
1. 經濟下行的挑戰(zhàn)與國際環(huán)保的趨勢
2. 國家政策補貼與退坡
3. 中國新能源汽車產業(yè)技術和國際對比
4. 從企業(yè)到從業(yè)者個人的機會
二、 從電動車到動力電池的技術探討
1. 新能源汽車技術路線演變
2. 動力電池技術進展和預測
3. 全球電池技術熱點
4. 電池產業(yè)產能結構優(yōu)化與回收商業(yè)模式
5. 動力電池的現存問題及解決方案
三、動力電池全生命周期與安全性的大數據挖掘
1. 動力電池衰減分析
2. 提升動力電池壽命的技術和措施
3. 安全性的影響因素分析
4. 動力電池安全檢測及標準
5. 走出實驗室的動力電池大數據預警模型
6. 提升動力電池安全的技術和措施
四、 新時代車企技術團隊的大數據能力
1. 融合創(chuàng)建車、人、樁三位一體數據體系
2. 預測潛在客戶群體，量化監(jiān)測廣告推廣效果
3. 預警客戶流失，提供運營干預的建議
4. 優(yōu)化充電樁布局規(guī)劃算法模型
5. 把質量控制從工廠延伸到實際工況
6. 讓駕乘者和運營商的需求精確傳導汽車設計
五． 總結和交流
