六西格瑪綠帶培訓(xùn)

課程介紹
《六西格瑪綠帶培訓(xùn)》是六西格瑪系列培訓(xùn)的重要課程之一，本課程主要通過介紹SIXSIGMA介紹并對(duì)SIXSIGMA的步驟（D-M-A-I-C）進(jìn)行詳細(xì)的講解，并通過案例剖析每個(gè)步驟所用到的品質(zhì)工具講解，讓學(xué)員熟悉SIXSIGMA的基本內(nèi)容和分析的技能，并能綜合的應(yīng)用工具對(duì)實(shí)際工作中碰到的問題進(jìn)行系統(tǒng)性的分析和解決，從而提升公司的品質(zhì)管理水平。

培訓(xùn)對(duì)象
1.品質(zhì)部中高層管理人員，現(xiàn)場(chǎng)的工程師，設(shè)計(jì)品質(zhì)工程師，供應(yīng)商管理工程師
2.生產(chǎn)的中高層管理人員，生產(chǎn)工藝工程師，設(shè)備維護(hù)工程師
3.產(chǎn)品研發(fā)工程師及主管等
4.項(xiàng)目工程師及主管等
5.其他感興趣管理人員

課程目標(biāo)
1.了解和認(rèn)識(shí)SIXSIGMA
2.了解SIXSIGMA的等級(jí)與對(duì)應(yīng)的質(zhì)量成本之間的關(guān)系
3.熟悉并掌握SIXSIGMA的具體步驟及注意事項(xiàng)
4.熟悉并掌握更高級(jí)的品質(zhì)工具（PPAP，DOE,FMEA，MSA,SPC等）
5.具有熟練在六西格瑪各階段綜合應(yīng)用品質(zhì)工具的能力

課程內(nèi)容
第一章 認(rèn)識(shí)SIXSIGMA，超越夢(mèng)想
1.6SIXSIGMA概述
1）6SIXSIGMA的相關(guān)概念
2）6SIXSIGMA發(fā)展歷史及特點(diǎn)
3）6SIXSIGMA應(yīng)用帶來的價(jià)值分享
2.6SIXSIGMA基礎(chǔ)（VOC,CTQ,Y=F(X),σ水平）
1）6SIXSIGMA不同等級(jí)對(duì)應(yīng)品質(zhì)成本的關(guān)系
2）6SIXSIGMA分析十六步驟
3.MINITAB使用技巧
1）MINITAB操作界面介紹
2）MINITAB關(guān)鍵命令介紹
3）MINITAB高級(jí)實(shí)用技巧介紹

第二章 六西格瑪分析Define段-定義問題，確定問題
第一步：選擇和確定項(xiàng)目
1.矩陣圖
1）矩陣圖使用的時(shí)機(jī)
2）矩陣圖的制作步驟及注意事項(xiàng)
3）矩陣圖分析結(jié)果確定方案的有效性
第二步：分析項(xiàng)目
1.問題質(zhì)量特性的挖掘--QFD
1）客戶心聲VOC及獲取方法
2）卡諾分析法
3）CTQ關(guān)鍵質(zhì)量特性獲取
2.SIPOC流程分析
1）流程時(shí)間分析
2）流程價(jià)值分析
3.質(zhì)量經(jīng)濟(jì)分析-COPQ
1）預(yù)防成本、鑒定成本、缺陷成本
2）能力值與品質(zhì)成本的對(duì)應(yīng)關(guān)系
第三步：描述項(xiàng)目
1.選擇好成員及成員分工計(jì)劃
2.定義項(xiàng)目邊界

第三章 六西格瑪分析Measure階段-現(xiàn)場(chǎng)量測(cè)
第四步：選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)
1.設(shè)定問題的細(xì)分績(jī)效指標(biāo)
1）評(píng)價(jià)缺陷水平質(zhì)量指標(biāo)—DPMO&DPU含義及應(yīng)用
2）評(píng)價(jià)流程質(zhì)量指標(biāo)--RTY的含義應(yīng)用
3）評(píng)價(jià)質(zhì)量特性指標(biāo)--Cpk，Cp,Cpu,Cpl,Pp,Ppk,Ppu,Ppl的含義及使用
2.過程能力分析
1）短期過程能力和短期過程能力指數(shù)
2）長(zhǎng)期過程能力和長(zhǎng)期過程能力指數(shù)
3）過程能力指數(shù)不同等級(jí)對(duì)應(yīng)的品質(zhì)狀態(tài)
4）非正態(tài)分布轉(zhuǎn)換成正態(tài)分布及應(yīng)用
第五步：確定測(cè)量對(duì)象并策劃數(shù)據(jù)收集方案
1.柏拉圖及其應(yīng)用
1）柏拉圖使用的時(shí)機(jī)
2）柏拉圖的制作步驟和注意事項(xiàng)
3）柏拉圖分析數(shù)據(jù)解讀
2.直方圖
1）直方圖的使用時(shí)機(jī)
2）直方圖的制作步驟及注意事項(xiàng)
3）直方圖的分析解讀
第六步：驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)
1.MSA測(cè)量系統(tǒng)分析：確保所收集數(shù)據(jù)的真實(shí)性
1）測(cè)量誤差理論
2）計(jì)量性測(cè)量系統(tǒng)分析
3）計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析
A.連續(xù)數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析
B.離散數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析
C.破壞性試驗(yàn)數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析
2.學(xué)員實(shí)際練習(xí)工具

第四章 六西格瑪分析Analysis階段-分析關(guān)鍵原因
第七步：尋找可能的原因
1.特性要因圖
1）特性要因的使用時(shí)機(jī)
2）特性要因圖的制作步驟及注意事項(xiàng)
3）找出可能的相關(guān)的因素
4）討論驗(yàn)證推斷的因素的方案
2.頭腦風(fēng)暴法
1）頭腦風(fēng)暴法的原則
2）頭腦風(fēng)暴法的操作方法及注意事項(xiàng)
3）頭腦風(fēng)暴法的結(jié)果整理
第八步：原因篩選，確定關(guān)鍵原因
1.FMEA分析及應(yīng)用
1）DFMEA和PFMEA之間的關(guān)系
2）FMEA的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級(jí)，指數(shù)構(gòu)成及公式
3）FMEA使用步驟及注意事項(xiàng)
2.散布圖
1）散布圖的使用時(shí)機(jī)
2）散布圖的制作要領(lǐng)及注意事項(xiàng)
3）散布圖分析結(jié)果的正確解讀
第九步：驗(yàn)證關(guān)鍵原因
1.多變量分析技術(shù)
1）多變量正態(tài)分布分析
2）多變量非正態(tài)分布分析
2.假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間
1）樣本容量與風(fēng)險(xiǎn)
2）單樣本置信區(qū)間及假設(shè)檢驗(yàn)
3）雙樣本置信區(qū)間及假設(shè)檢驗(yàn)
4）離散數(shù)據(jù)的置信區(qū)間及假設(shè)檢驗(yàn)
5）連續(xù)性數(shù)據(jù)的置信區(qū)間及假設(shè)檢驗(yàn)
3.方差分析--ANOVA
4.案例分析并解讀

第五章 六西格瑪分析Improve階段-改善關(guān)鍵因素，優(yōu)化參數(shù)
第十步：尋找關(guān)鍵質(zhì)量特性Y與自變量X之間的規(guī)律
1.回歸分析技術(shù)
1）單變量回歸分析
2）多重回歸分析
第十一步：對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量特性實(shí)施優(yōu)化
1. DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1）試驗(yàn)設(shè)計(jì)介紹
A.試驗(yàn)類型及選擇
B.試驗(yàn)因素及水平
C.試驗(yàn)設(shè)計(jì)流程
D.試驗(yàn)結(jié)果分析
2）全因子及部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
E.全因子及部分因子試驗(yàn)說明
F.主效應(yīng)圖
G.交互效應(yīng)圖
2.田口正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1）田口正交試驗(yàn)的流程
2）田口正交試驗(yàn)結(jié)果分析
3.案例分析及學(xué)員操作練習(xí)
第十二步：確定并驗(yàn)證關(guān)鍵方案
1.提出解決問題的改進(jìn)措施
2.挑選優(yōu)化措施-選擇矩陣
3.確定改進(jìn)措施

第六章 六西格瑪分析Control階段-改善成果控制和分享
第十三步：證實(shí)項(xiàng)目改善成果
1.證實(shí)成果的真實(shí)性--顯著改善
2.證實(shí)改進(jìn)是值得的--財(cái)務(wù)核算
第十四步：保持過程長(zhǎng)期的穩(wěn)定性
1.SPC理論及應(yīng)用
1）計(jì)數(shù)型管制圖類型及選擇
2）計(jì)數(shù)型管制圖制作及注意事項(xiàng)
3）計(jì)量型管制圖類型及選擇
4）計(jì)量型管制圖制作及注意事項(xiàng)
第十五步：過程標(biāo)準(zhǔn)化
1.防錯(cuò)法
2.修改并更新長(zhǎng)期控制文件
第十六：關(guān)閉項(xiàng)目
1.六西格瑪案例分享
2.項(xiàng)目文件資料移交文控中心

第七章 六西格瑪案列分享
案例一：噴漆生產(chǎn)線外觀不良率降低案例
案列二：產(chǎn)品適配不良率降低案例