趙曉蕓
            • 趙曉蕓數據分析師,電商行業分析員
            • 擅長領域: 大數據 互聯網金融
            • 講師報價: 面議
            • 常駐城市:上海市
            • 學員評價: 暫無評價 發表評價
            • 助理電話: 18264192900 QQ:2703315151 微信掃碼加我好友
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            客戶行為數據分析與產品優化策略

            主講老師:趙曉蕓
            發布時間:2023-11-09 14:59:23
            課程領域:互聯網 大數據
            課程詳情:

            【課程收益】

            了解知識:消費者行為數據的7大專題分類:客戶價值分析、客戶偏好分析、客戶獲取分析、客戶保有分析、客戶流失分析、客戶激活響應分析、客戶滿意度分析、

            掌握方法:消費者行為數據7大專題分類的分析策略、模型與工具,并通過大量案例的解析引導學員完成對自有客戶的行為數據分析

            建立意識:理解多維產品結構之于企業競爭力提升的價值,建立人人都是產品經理的意識

            掌握方法:系統闡述基于消費者行為數據分析而進行產品設計、產品優化的流程、模型、工具等方法論系統。通過對移動自有產品的反思,借助產品設計與優化工具助推移動多維產品結構的迭代與優化

            【培訓內容】

            第一章 客戶行為數據分析概述與客戶數據專題分類

            第1節為什么要做客戶行為數據分析

            當今市場環境的現狀供求差異

            當今市場環境與客戶間的關系

            當今客戶的特點特征是什么

            時代變了,消費者變了!

            第2節客戶分析7大專題、排序與典型性案例解析

            客戶數據內容7大專題分類

            -客戶數據專題之1:客戶價值分析

            -客戶數據專題之2:客戶偏好分析

            -客戶數據專題之3:客戶獲取分析

            -客戶數據專題之4:客戶保有分析

            -客戶數據專題之5:客戶流失分析

            -客戶數據專題之6:客戶激活響應分析

            -客戶數據專題之7:客戶滿意度分析

            客戶數據分析內容中哪些是重點核心內容呢

            客戶數據分析內容前后順序是怎樣的呢?

            超級案例解析:從手機的迭代歷史看客戶需求對產品開發與優化的影響

            第二章 客戶行數據分析7大專題詳解

            第1節客戶數據7大專題之客戶獲取分析

            什么是客戶獲取

            客戶獲取的基本方法

            客戶獲取的重要性

            如何發現最具價值的潛在目標客戶群

            案例分享:對**客戶群體進行客戶生命周期價值估算

            第2節客戶數據7大專題之客戶激活響應分析

            客戶激活響應分析概述

            客戶激活4步法:客戶歸類、客戶洞察需求、擬定策略、營銷支持

            典型案例分享:網店客戶是如何被激的

            第3節客戶數據7大專題之客戶保有分析

            客戶保有分析概述

            客戶保有留存的重要性

            客戶保有分析4步法

            客戶保有分析模型

            案例分析:某公司提高留存嘗試

            第4節客戶數據7大專題之客戶流失分析

            客戶流失分析概述

            客戶流失分析3部曲

            案例分析:客戶留存與客戶流失行為對比

            第5節客戶數據7大專題之客戶滿意度分析

            客戶滿意度分析概述

            客戶滿意度研究方法

            客戶滿意度測評模型:ACSI、RRATE、四分圖模型、KANO模型、層次分析模型

            案例分享:電腦購買客戶的滿意度調查

            第6節客戶數據7大專題之客戶價值分析

            客戶價值分析定義

            客戶價值的方向定位

            客戶價值分析常用的模型:RFM模型

            第7節客戶數據7大專題之客戶偏好分析

            客戶偏好分析的概念

            客戶偏好的商業應用思路

            客戶偏好的商業引用領域

            案例分享:電信行業的發展

            第三章 客戶行為數據分析綜合案例及方法應用

            第1節 客戶行為數據綜合分析方法論

            分析方法1:因子分析

            分析方法2:層次聚類與迭代聚類

            分析方法3:方差分析

            案例分享:人均收入及居民消費水平對比

            第2節 客戶行為數據分析方法論實戰演練

            針對客戶數據分享進行小組討論,現場分析及講解

            話題1:當你是一位客服人員,你聽到最多的客戶的反映是什么?你認為客戶都是怎樣的?針對不同的客戶你會如何處理讓更多的客戶與你合作?你覺得怎樣的客戶可以是你的朋友?

            話題2:如果你是一個營業廳的服務人員,你會怎樣?

            第四章 多維產品結構與人人都是產品經理

            話題思考1:為什么“傳統企業轉型”“互聯網+”的口號一直在喊,卻難見成功案例?

            話題思考2:為什么“創新”的口號天天喊,“創新”卻并沒有改變很多企業衰敗的命運?

            重磅知識:從一維產品結構向多維產品結構進軍,通過產品結構的優化重構企業盈利結構!

            一維產品結構與多維產品結構概念解析

            多維產品結構的價值邏輯

            案例解析:智能水杯的多維產品結構設計與漏洞模型

            多維產品結構促進商業生態鏈的生成

            延伸思考1:從多維產品角度重構移動商業生態鏈系統

            延伸成果:多維產品結構下,人人都是產品經理!

            第五章 一款互聯網產品是如何被打造出來的

            好產品具備3個基本條件

            互聯網產品誕生5步法

            第一步:產品想法的產生

            產品想法來源的4個維度:奇想、用戶、老板、競品

            第二步:產品分析

            產品分析的3個維度:用戶、市場、角色模型

            第三步:產品規劃

            產品規劃的4個步驟:羅列特性、特性分類、排優先級、版本規劃

            第四步:產品設計

            產品設計的4個步驟:架構、導航、頁面、體驗細節

            第五步:產品實現

            產品實現的2大要素:團隊分工、開發模式

            產品開發的系列案例解析

            第六章 產品優化邏輯-以用戶為中心&給產品做減法

            第1節 產品優化與用戶需求驅動

            產品經理必備的5種思維能力

            痛苦的你與我——消費需求錯位帶來的傷痛

            課堂思考:用戶需求是什么?

            用戶需求兩大要素:目標用戶 & 特定場景下的目標

            用戶需求要素對產品設計的驅動邏輯分析

            -業務驅動用戶,用戶驅動產品設計

            --案例解析:“良倉”  V S  “淘寶”風格設計

            -情境驅動目標,目標驅動設計

            --案例解析:微信聊天界面跳轉邏輯設計

            產品設計,就是一個講故事的過程

            超級案例解析:淘寶·提示信息的情感化設計

            第2節 給產品做減法的邏輯與要點

            給產品做減法的背景分析

            關于復雜帶來的干擾以及心理成本付出帶來的效應

            關于點擊量和刪除問題-有點擊量,也要刪除嗎

            產品迭代超級案例解析:滴滴的產品設計邏輯全解析

            課程總結:成功源于系統,失敗多在片段; 當想法成為信仰,一切皆有可能

            其他課程

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            大數據與互聯網金融的結合與碰撞
            大數據
            課程收益初步了解大數據的概念以及大數據和互聯網金融的關系;掌握數據分析方法論之對比、分類、邏輯、預測、結構等五大戰術及其在場景中的實戰應用;全面了解互聯網金融數據分析維度、指標、標簽;掌握P2P數據化運營邏輯的思維方式;系統闡述互聯網金融分析方法及分析邏輯,運用Excel做多個方式的操作,學會基礎工具對互聯網金融數據的查找,清洗,分析,預測?!九嘤杻热荨康谝徽麓髷祿I銷概論第1節什么是數據?什么是
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