揭開大數(shù)據(jù)的面紗

課程大綱

課程亮點(diǎn)：

1. 知識普及：課程為大數(shù)據(jù)的知識普及，適合各線條員工對前沿知識的學(xué)習(xí)；

2. 案例分享：課程設(shè)計(jì)有大量的案例分享，案例來自于國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及通信行業(yè)，具有深刻的借鑒意義；

3. 成功經(jīng)驗(yàn)：類似課程曾在湖南移動、海南移動、四川移動、湖北移動、江蘇數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中心、廣西移動等省市移動公司廣泛開展，深受學(xué)員好評！

課程背景：

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，既帶來巨大價(jià)值也帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，運(yùn)營商也不例外，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，三大運(yùn)營商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和整體固網(wǎng)業(yè)務(wù)都已受到巨大沖擊，增長呈現(xiàn)下滑趨勢，電信運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)時(shí)代將面臨來自技術(shù)和業(yè)務(wù)兩個(gè)層面的挑戰(zhàn)。

從技術(shù)來講，主要是數(shù)據(jù)的管理、采集、分析不足。數(shù)據(jù)量的增加使得運(yùn)營商傳統(tǒng)的處理數(shù)據(jù)和存儲壓力增大，數(shù)據(jù)類型的多樣化使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理窗口難以處理；在數(shù)據(jù)分析方面，運(yùn)營商希望復(fù)合關(guān)聯(lián)，希望快速實(shí)施，但事實(shí)上，現(xiàn)有的DPI的分析僅僅用了幾張報(bào)表。數(shù)據(jù)散落在各種系統(tǒng)中無法進(jìn)行有效的采集、分析。

課程收益：

1. 了解大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景、內(nèi)涵和4V特征等基礎(chǔ)知識，了解大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字化服務(wù)的密切聯(lián)系；

2. 了解互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電商企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維提升企業(yè)運(yùn)營效率的成功案例，了解國內(nèi)外運(yùn)營商運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維提升企業(yè)運(yùn)營效率的成功案例；

3. 了解大數(shù)據(jù)的基本架構(gòu)與體系、核心技術(shù)和未來發(fā)展方向；

4. 了解大數(shù)據(jù)對運(yùn)營商傳統(tǒng)運(yùn)營模式的沖擊和挑戰(zhàn)，以及國內(nèi)三大運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略；

5. **學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，對如何利用大數(shù)據(jù)方法提升本職工作有所思考。

授課對象：廣州移動員工

授課方式：采用講師講述、案例分析、分組討論、互動答疑、情景模擬演練等方式

授課時(shí)長：1天（6小時(shí)）

課程綱要：

基礎(chǔ)篇——大數(shù)據(jù)的基本概念

大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景

大數(shù)據(jù)的起源

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)到底有多大？

大數(shù)據(jù)的“4V”特征

數(shù)據(jù)量大

數(shù)據(jù)種類多樣：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

實(shí)時(shí)處理

價(jià)值密度低

大數(shù)據(jù)與移動互聯(lián)網(wǎng)的相遇

移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代正在向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)

互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)思維的共性和差異

移動互聯(lián)網(wǎng)中大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)

移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析面臨的主要困難

大數(shù)據(jù)的未來應(yīng)用方向

電信行業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

政府行業(yè)

金融行業(yè)

醫(yī)療行業(yè)

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字化服務(wù)的密切關(guān)系

什么是數(shù)據(jù)挖掘

什么是數(shù)字化服務(wù)

大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘提供了海量的數(shù)據(jù)資源，同時(shí)增加了分析難度

大數(shù)據(jù)為數(shù)字化服務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

案例篇——大數(shù)據(jù)的成功商業(yè)案例

阿里和百度的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

淘寶大數(shù)據(jù)體系

百度大數(shù)據(jù)體系

案例：“馬云背后的女人們”到底提供了多少商業(yè)價(jià)值？

案例：免費(fèi)的百度地圖怎么贏利？

案例：滴滴打車是如何戰(zhàn)勝眾多打車軟件的？

其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電商企業(yè)基于大數(shù)據(jù)分析的成功商業(yè)案例

案例：重新解讀啤酒與尿布的故事

案例：小米手機(jī)中的大數(shù)據(jù)

案例：IBM的邁向數(shù)字化服務(wù)的華麗轉(zhuǎn)身

國外運(yùn)營商基于大數(shù)據(jù)分析的成功商業(yè)案例

案例：日本DOCOMO的數(shù)字化政企服務(wù)

案例：歐洲VIRGIN移動的差異化服務(wù)案例

案例：西班牙電信的個(gè)性化服務(wù)套餐

案例：韓國SKT的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)思維的共性和差異性

案例：諸葛亮和司馬懿的思維方式差異

案例：“二戰(zhàn)”時(shí)期英軍降低飛機(jī)墜毀的

案例：用互聯(lián)網(wǎng)視角和大數(shù)據(jù)視角看待中國足球隊(duì)的桑心之旅

技術(shù)篇——大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)與發(fā)展方向

大數(shù)據(jù)的基本架構(gòu)與體系

大數(shù)據(jù)面臨的主要挑戰(zhàn)

采集：數(shù)據(jù)源、采集方法、篩選策略

存儲：云存儲的基本思想與實(shí)現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)壓縮

管理：數(shù)據(jù)生存周期、管理策略、權(quán)限控制、加密與解密等

分析：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)

計(jì)算：云計(jì)算的基本思想與實(shí)現(xiàn)方法

應(yīng)用：如何尋找大數(shù)據(jù)的功能落地方案？

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)為云計(jì)算找到了用武之地

大數(shù)據(jù)的未來技術(shù)發(fā)展方向

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)協(xié)同處理

流式計(jì)算與并行計(jì)算

大數(shù)據(jù)的分布式存儲

大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘

Hadoop：**經(jīng)典的大數(shù)據(jù)體系

開放性、可擴(kuò)展性、模塊化、高效率、經(jīng)濟(jì)性

存儲策略、計(jì)算策略與應(yīng)用設(shè)計(jì)策略

主要模塊介紹

戰(zhàn)略篇——國內(nèi)三大運(yùn)營商大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

大數(shù)據(jù)對運(yùn)營商傳統(tǒng)運(yùn)營模式的沖擊和挑戰(zhàn)

移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代運(yùn)營商面臨的主要困難和瓶頸

剪刀差、管道化、低值化、邊緣化

中國移動大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

中國電信大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

落地篇——大數(shù)據(jù)在運(yùn)營商中的應(yīng)用

支持多種營銷應(yīng)用的（終端營銷、業(yè)務(wù)營銷、客戶流失管理等）經(jīng)營分析大數(shù)據(jù)體系介紹

課程回顧與問題解答

注：課程內(nèi)容可按廣州移動的具體需求及調(diào)研結(jié)果進(jìn)行調(diào)整!