所屬領(lǐng)域
通用管理 > 管理技能
適合行業(yè)
銀行證券行業(yè) 生產(chǎn)制造行業(yè) 政府機(jī)關(guān)部門(mén) 教育培訓(xùn)行業(yè) 通信行業(yè)
課程背景
隨著管理的精細(xì)化,數(shù)據(jù)成為管理中越來(lái)越重要的元素,“沒(méi)有數(shù)據(jù)、沒(méi)有改進(jìn)、沒(méi)有管理”的概念深入人心,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析是企業(yè)管理的基本內(nèi)容,進(jìn)而出現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘與分析的全新概念。 然而遺憾的是,數(shù)據(jù)處理工作或者以其晦澀乃至可怕的統(tǒng)計(jì)學(xué)背景變得面目可憎、或者因分析不當(dāng)或效率低下變得可有可無(wú)、或者因浩如煙海的信息變得失去方向、或者因脫離行業(yè)實(shí)際變得無(wú)法落地、或者因無(wú)法及時(shí)正確使用軟件而變得重點(diǎn)失當(dāng)。 因此如何使數(shù)據(jù)處理變得中肯、可比、準(zhǔn)確、時(shí)效、可靠、清晰成關(guān)注的重心,這不但需要對(duì)數(shù)據(jù)分析的深刻理解,而且需要對(duì)企業(yè)管理和行業(yè)知識(shí)有足夠的經(jīng)驗(yàn)、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)能抓住重點(diǎn)、對(duì)相關(guān)軟件熟練操作、對(duì)講解方式能做到深入淺出——這不但是對(duì)老師的全面要求,也是學(xué)員學(xué)習(xí)的收獲。 數(shù)據(jù)分析能力的提高除了需要掌握數(shù)據(jù)挖掘的理論和常見(jiàn)套路之外,電腦軟件的有效使用也頗為關(guān)鍵。然而遺憾的是,軟件的使用目的本來(lái)是提高效率,但可惜結(jié)果往往適得其反,比如作為廣泛使用的辦公軟件MS Excel,實(shí)際中經(jīng)常存在較多的不合理使用方法,使得制作效率低下、界面雜亂、移植困難,增加了工作負(fù)擔(dān); &統(tǒng)計(jì)表明,一般人掌握的Excel功能不到總數(shù)的20%,這不但使軟件的使用事倍功半,而且造成了對(duì)Excel的畏難情緒,導(dǎo)致整體改善緩慢、負(fù)擔(dān)沉重,有違軟件使用的本意; 這些問(wèn)題看似簡(jiǎn)單,但解決起來(lái)需要結(jié)合文檔用途、操作技巧、宣講手法、心理分析等知識(shí),還需要一定的大局觀和工業(yè)經(jīng)驗(yàn),圓滿的解決并非易事; 顯然相關(guān)的培訓(xùn)必不可少——成功的數(shù)據(jù)挖掘與分析培訓(xùn)不但可以提高日常工作的績(jī)效、而且可以深化企業(yè)管理的精細(xì)化,這一切在信息時(shí)代顯得尤為重要!
課程目標(biāo)
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的理念 熟悉常見(jiàn)的處理套路 掌握常用軟件的使用 解決學(xué)員的具體問(wèn)題 提高相關(guān)的工作績(jī)效 本課程解決的典型具體問(wèn)題列舉—— 1、如何策劃營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)調(diào)查并進(jìn)行置信度分析 2、如何進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)定 3、如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析 4、如何讓構(gòu)建利于分析的數(shù)據(jù)流 5、數(shù)據(jù)處理規(guī)范,認(rèn)識(shí)一維表的重要性 6、識(shí)別哪些數(shù)據(jù)是真實(shí)的、哪些數(shù)據(jù)可能是編造的 7、回歸,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)歸納出業(yè)務(wù)發(fā)展的精確數(shù)學(xué)模型 8、預(yù)測(cè),通過(guò)已有數(shù)據(jù)得出下一個(gè)業(yè)務(wù)周期最可能的數(shù)據(jù)表現(xiàn) 9、如何從眾多指標(biāo)中找出關(guān)鍵點(diǎn) 10、如何中影響指標(biāo)的眾多因子中找到最重要的 11、如何正確分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù) 12、如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上有效的抽樣調(diào)查 13、如何利用Excel的軟件進(jìn)行高效數(shù)據(jù)挖掘 14、如何快速制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告
課程時(shí)長(zhǎng)
兩天
適合對(duì)象
管理人員、業(yè)務(wù)骨干、數(shù)據(jù)分析人員
課程大綱
第一部分:
量化和統(tǒng)計(jì)的重要性
統(tǒng)一基礎(chǔ)知識(shí)
誤差
離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)的居中指標(biāo)和分散指標(biāo)
正態(tài)分布
大數(shù)定律和中心極限定律
CP和CPK
數(shù)據(jù)展示基本指標(biāo)
LE,水平指標(biāo)
T,趨勢(shì)指標(biāo)
C,競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)
I,整合
第二部分:
數(shù)據(jù)挖掘的概念
數(shù)據(jù)挖掘的原則
數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)動(dòng)作
搜集
整理
分析
評(píng)估
第三部分:
典型工具和應(yīng)用
規(guī)范處理數(shù)據(jù)
一維表和多維表
層別法、聚類(lèi)
數(shù)據(jù)透視表
散布圖、關(guān)聯(lián)規(guī)則和預(yù)測(cè)
直方圖和判讀
高級(jí)處理技術(shù)
矩陣數(shù)據(jù)分析法
單變量求解
規(guī)劃求解
第四部分:
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技巧
圖表類(lèi)型的選擇
高效圖表展現(xiàn)
第五部分:
常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理軟件
Excel
minitab
其他相關(guān)軟件
第六部分:
數(shù)據(jù)報(bào)告的類(lèi)型和做法
數(shù)據(jù)報(bào)告的設(shè)計(jì)原則
數(shù)據(jù)報(bào)告的需求管理
數(shù)據(jù)報(bào)告的組成元素
素材組織FAB技巧
第七部分:
名稱(chēng)和數(shù)組公式
地址
格式設(shè)定
文件格式
條件格式
規(guī)范制作的重要性
數(shù)據(jù)交換
智能標(biāo)簽
數(shù)據(jù)安全
局部保護(hù)
公式保護(hù)
工作薄保護(hù)
第八部分:
公式的構(gòu)成和常見(jiàn)錯(cuò)誤
函數(shù)概況
重點(diǎn)函數(shù)介紹
公式綜合應(yīng)用
第九部分:
創(chuàng)建圖表
圖表參數(shù)
重點(diǎn)圖表類(lèi)型介紹
高級(jí)篩選
分類(lèi)匯總
窗體和控件
第十部分:
課程小結(jié)
答疑
課程標(biāo)簽:質(zhì)量管理 | Office辦公
講師課酬: 面議
常駐城市:北京市
學(xué)員評(píng)價(jià):
講師課酬: 面議
常駐城市:深圳市
學(xué)員評(píng)價(jià):
講師課酬: 面議
常駐城市:上海市
學(xué)員評(píng)價(jià):
講師課酬: 面議
常駐城市:深圳市
學(xué)員評(píng)價(jià):
講師課酬: 面議
常駐城市:深圳市
學(xué)員評(píng)價(jià):