李勇
            • 李勇上海鯨工網COO,互聯網產品及運營專家
            • 擅長領域: 互聯網+ 產品經理 大數據
            • 講師報價: 面議
            • 常駐城市:深圳市
            • 學員評價: 暫無評價 發表評價
            • 助理電話: 13370590290 QQ:863028124 微信掃碼加我好友
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            互聯網時代數據挖掘與實戰技巧

            主講老師:李勇
            發布時間:2021-08-10 14:38:39
            課程詳情:

            培訓對象:數據分析管理人員(總監、經理、主管)
            運營從業人員

            課程時間:1天 (6小時)

            課程背景:
            互聯網時代,運營商產生了更多的大數據,通過對客戶的重新認識和精確營銷,可
            以提升企業的核心競爭能力,可以更新企業運營的新理念。通過數據發現趨勢及問
            題,助力業務發展,成為運營商研究的新課題。

            本課程亮點:
            通過本次培訓中實際案例的分享,了解數據管理的各種經驗教訓,深刻理解大數據
            的意義,發掘用戶行為分析的價值及發掘客戶精確營銷的價值。 


            課程收益:
            培訓完結后,學員能夠:
            ← 了解并掌握大數據時代下的數據分析
            ← 了解并掌握基礎數據管理的辦法
            ← 了解并掌握大數據環境下的商業營銷策略
            ← 了解并掌握運營數據分析及數據庫營銷


            課程大綱:
            |單元 |大綱 |內容 |效益 |
            |單元一 |數據分析概述 |何謂數據分析 |本單元讓學員|
            | | |數據分析的作用 |了解互聯網時|
            | | |數據分析六部曲: |代下的數據分|
            | | |明確分析目的和思路 |析機遇和挑戰|
            | | |數據收集 | |
            | | |數據處理 | |
            | | |數據分析 | |
            | | |數據展現 | |
            | | |報告撰寫 | |
            | | |4)數據分析的三大誤區 | |
            | | |5)數據分析師的職業發展 | |
            |單元二 |結構為王--確 |數據分析方法論 | |
            | |定分析思路 |數據分析方法論和數據分析法的區別 |學習并掌握運|
            | | |數據分析方法論的重要性 |營中如何確定|
            | | |常用的數據分析方法論 |數據分析的思|
            | | |PEST分析法 |路和常見的一|
            | | |5W2H分析法 |些方法 |
            | | |邏輯樹分析法 | |
            | | |4P營銷理論 | |
            | | |用戶行為理論 | |
            |單元三 |無米難為巧婦—|理解數據 |學習數據前期|
            | |數據準備 |字段與記錄 |準備及一些常|
            | | |數據類型 |規要求 |
            | | |數據表 | |
            | | |數據來源 | |
            | | |導入數據 | |
            | | |問卷錄入要求 | |
            |單元四 |三心二意—數據|1)何為數據處理 |掌握如何對數|
            | |處理 |“三心二意”處理數據 |據進行處理、|
            | | |數據處理的內容 |清洗及加工和|
            | | |2)數據清洗 |檢測 |
            | | |重復數據的處理 | |
            | | |缺失數據的處理 | |
            | | |檢查數據邏輯錯誤 | |
            | | |數據加工 | |
            | | |數據抽取 | |
            | | |數據計算 | |
            | | |數據分組 | |
            | | |數據轉換 | |
            | | |4)數據抽樣檢測 | |
            |單元五 |工欲善其事必 |數據分析法: |掌握數據分析|
            | |先利其器—數據|對比分析法 |的各種辦法 |
            | |分析 |分組分析法 | |
            | | |結構分析法 | |
            | | |平均分析法 | |
            | | |交叉分析法 | |
            | | |綜合評比分析法 | |
            | | |杜邦分析法 | |
            | | |漏斗圖分析法 | |
            | | |數據分析根據: | |
            | | |初始數據透視表 | |
            | | |創建數據透視表的三步法 | |
            | | |數據透視分析實踐 | |
            | | |數據透視表技巧 | |
            |單元六 |銷售、產品及 |銷售數據化: |掌握銷售、電|
            | |電子商務中的 |銷售都是追蹤出來的 |商及零售策略|
            | |數據化管理 |常用的銷售分析指標 |通過數據化如|
            | | |提高銷售額的杜邦分析圖 |何處理和管理|
            | | |促銷中的數據化管理 | |
            | | |商品中的數據化: | |
            | | |常用的商品數據分析指標和方法 | |
            | | |商品的關聯銷售分析 | |
            | | |商品的庫存管理 | |
            | | |商品的利潤管理 | |
            | | |電子商務中的數據化: | |
            | | |數據分析是電商運營的指明燈 | |
            | | |電商數據分析指標 | |
            | | |流量及會員分析 | |
            | | |零售策略的數據化管理: | |
            | | |渠道策略的數據化管理 | |
            | | |會員策略的數據化管理 | |
            | | |競爭對手分析 | |
            | | |營運策略的數據化管理 | |

            授課見證
            推薦講師

            馬成功

            Office超級實戰派講師,國內IPO排版第一人

            講師課酬: 面議

            常駐城市:北京市

            學員評價:

            賈倩

            注冊形象設計師,國家二級企業培訓師,國家二級人力資源管理師

            講師課酬: 面議

            常駐城市:深圳市

            學員評價:

            鄭惠芳

            人力資源專家

            講師課酬: 面議

            常駐城市:上海市

            學員評價:

            晏世樂

            資深培訓師,職業演說家,專業咨詢顧問

            講師課酬: 面議

            常駐城市:深圳市

            學員評價:

            文小林

            實戰人才培養應用專家

            講師課酬: 面議

            常駐城市:深圳市

            學員評價:

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