課程背景

ChatGPT3個月月活破億，可能會顛覆萬億美金Google，已經(jīng)顛覆獨角獸Grammerly，未來會有更多的行業(yè)和職業(yè)被顛覆，在大變局下，我們如何去深刻認識ChatGPT，利用ChatGPT武裝自己和自己所在的組織。

本課程通過五大部分，第一部分全面了解ChatGPT的前世今生、技術實現(xiàn)原理、行業(yè)實踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑；第二部分了解以ChatGPT為代表的AIGC浪潮，除了生成文本，還生成圖片、音頻、視頻、多模態(tài)從而實現(xiàn)數(shù)字人，GAMEAI等；第三部分了解驅動ChatGPT與AIGC的底層是大模型，了解大模型的一般原理和技術發(fā)展；第四部分則是尋找ChatGPT在智慧科技行業(yè)的應用，包括客服、編程等多個領域。第五部分是講解chatGPT如何賦能辦公，大幅提升效率，立刻提升生產力。

課程梗概：

本課程旨在快速概述chatGPT相關的知識，重點探究ChatGPT在水務和辦公中的應用。通過案例分析、課堂討論和互動答疑等方式，幫助學員更好地了解ChatGPT的原理、特點及其在實際應用場景中的具體應用。主要內容包括：ChatGPT賦能水務、賦能辦公兩個方面。

課程特色：

結合實際案例，生動形象地展示ChatGPT的應用

采用互動式教學，提高學員學習效果

探究ChatGPT在編程和辦公中的多種應用場景，使得學員可以更全面、深入地了解其應用價值

課程目標：

讓學員了解ChatGPT在編程和辦公領域中的具體應用場景

提高學員使用ChatGPT提高工作效率的能力

幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型，提升競爭力

授課形式：

案例分析、課堂討論和互動答疑相結合。

課程大綱：

第一章 初識：ChatGPT改變世界

1.1體驗ChatGPT

1.1.1什么是ChatGPT

1.1.1 ChatGPT寫小作文

1.1.2 ChatGPT寫演講稿

1.1.3 ChatGPT寫歌詞

1.1.4 ChatGPT寫代碼

1.1 ChatGPT的前世今生

1.1.1 追蹤ChatGPT的前世

1.1.2 系統(tǒng)梳理ChatGPT的前世今生

1.1.3 歸納ChatGPT發(fā)展趨勢

1.2 ChatGPT的先進性

1.3.1 ChatGPT具備諸多先進性特征

1.3.2 ChatGPT 提升的核心點

1.3.3 ChatGPT 提升的原因

1.3.4 ChatGPT 提升的領域

1.3.5 ChatGPT得益于通用（基礎）模型所構建 AI 系統(tǒng)的新范式

1.3 ChatGPT賦能千行百業(yè)

1.3.1 ChatGPT+傳媒

1.3.2 ChatGPT+影視

1.3.3 ChatGPT+營銷

1.3.4 ChatGPT+娛樂

1.3.5 ChatGPT+其他

1.3.6 案例：亞馬遜：ChatGPT受到重點關注，已廣泛運用在各種工作職能中

1.3.7 案例：美國新媒體巨頭Buzzfeed踩準ChatGPT風口，兩天內股價升3倍

1.4 ChatGPT驅動上游產業(yè)

1.4.1 ChatGPT驅動算力和云計算

1.4.2 ChatGPT驅動大數(shù)據(jù)

1.4.3 ChatGPT驅動數(shù)據(jù)標注

第二章 近觀：ChatGPT引領AIGC浪潮

2.1 chat引領AIGC

2.1.1 什么是AIGC？

2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：時間視角

2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生態(tài)視角

2.2 AIGC簡史

2.2.1 AIGC三大階段

2.2.2 從分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力

2.2.3 AIGC是技術的融合累積

2.2.4 AIGC三層架構

2.2.4 AIGC技術原理

2.3 AIGC技術場景領域

2.3.1 AIGC文本生成技術：商業(yè)化落地有望優(yōu)勢先發(fā)

2.3.2 AIGC圖像生成技術：隨著模型結構的優(yōu)化而明顯提升

2.3.3 AIGC音頻生成技術：正朝更富情感等人類特征演化

2.3.4 AI視頻生成技術： 為AIGC應用生態(tài)中的高潛力場景

2.3.5 跨模態(tài)生成技術：是真正實現(xiàn)認知和決策智能的轉折點

2.3.6 AIGC支撐AI驅動數(shù)字人多模態(tài)交互

2.3.7 合成數(shù)據(jù)加速構建AI賦能，數(shù)實融合的大型虛擬世界

2.4 AIGC商業(yè)場景領域

2.4.1 AIGC改變數(shù)字內容生產模式

2.4.2 AIGC滲透傳媒領域各個環(huán)節(jié)

2.4.3 AIGC化2D為3D，拓展電商展示維度

2.4.4 AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗邊界

2.4.5 AIGC拓寬影視行業(yè)創(chuàng)意邊際

2.4.6 AIGC促進各行業(yè)轉型升級

2.4.7 GAME AI生成技術

2.4.8 AIGC取長補短，有望成為主流內容生產模式

2.4.9 AIGC業(yè)務場景整理

2.4.10 AIGC場景價值評估

2.5  AIGC展望

2.5.1 AIGC賽道預測

2.5.2 AIGC展望

2.5.3 AIGC國內外科技巨頭布局

2.5.4 AIGC國外創(chuàng)業(yè)公司

2.5.5 AIGC產業(yè)鏈涵蓋了從硬件到多類終端應用的廣泛領域

2.5.6  AIGC產業(yè)鏈分析

2.5.7 AIGC: 利用人工智能產生內容，提升生產力曲線

2.5.8 AIGC相關技術包含了三大前沿能力

2.5.9 AIGC：學習范式更新奠定基礎，模型結構升級助力騰飛

第三章 深挖：大模型驅動AIGC

3.1 大模型是核心競爭力

3.1.1 AIGC廠商之間的競爭在于模型層面競爭

3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競爭力

3.2 大模型賦能千行百業(yè)

3.2.1 國外大模型發(fā)展歷程

3.2.2傳統(tǒng)的定制化、作坊式模型開發(fā)流程

3.2.3 AI 大模型“工廠模式”的開發(fā)方式

3.2.4 多模態(tài)AI大模型是通向強AI的必經(jīng)之路

3.2.5 大模型將作為一種基礎設施將 AI 賦能千行百業(yè)

3.2.6 案例：智能回顧將會為 Teams Premium 提供許多重要的新功能

3.2.7 案例：單點工具Jasper，大模型應用的補充

3.2.8 案例：GPT-3.5 將幫助 Viva Sales 用戶自動編寫郵件回復

3.2.9 案例：集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本

3.3 大模型產業(yè)架構（maas）

3.2.1  maas by 阿里

3.3.2 maas by百度

3.3.3 maas by altman

3.2.4 案例：百度文心大模型

3.3.5 案例：華為昇騰大模型

3.3.6 案例：Lamda大模型

3.3.7 各大模型比較

3.4 大模型商業(yè)模式

3.4.1 OpenAI商業(yè)模式

3.4.2 Jasper商業(yè)模式

3.4.3 其他AI公司商業(yè)模式

第四章 ChatGPT賦能雄帝科技

4.3.1  chatGPT可以賦能項目管理

4.3.2   chatGPT可以賦能代碼管理

4.3.3  chatGPT可以賦能測試用例

4.3.4  chatGPT可以賦能產品需求

4.3.5 chatGPT可以賦能規(guī)模運維

4.3.6 chatGPT可以賦能客服

第五章 ChatGPT賦能辦公

本部分主要為本人親身實踐，介紹如何利用ChatGPT提高辦公效率。主要包括：演講稿改善、合作方案書寫、會議紀要撰寫、核心內容提煉、PPT制作、優(yōu)化課程大綱、自媒體寫作等方面的內容。通過案例加實操的方式，詳細講解了如何利用ChatGPT及其相關工具，在各種辦公場景中提高效率并提升工作質量。其中，我們將重點分享如何利用ChatGPT在文案創(chuàng)作過程中快速提煉核心內容，并且還將介紹如何利用ChatGPT和wps快速制作高質量PPT。此外，我們還將分享如何用ChatGPT根據(jù)已有內容生成其他格式內容和優(yōu)化課程大綱，以幫助學員更好地掌握ChatGPT在辦公領域中的應用場景。這些技能將幫助學員在日常辦公中提高效率，從而更好地完成各種工作任務。

1. ChatGPT如何改善演講稿（案例+實操）

案例：如何撰寫一篇高質量英文演講稿

2. ChatGPT如何寫作合作方案（案例+實操）

案例：如何撰寫四方商務合作方案

3. ChatGPT如何寫會議紀要（案例加實操）

案例：如何由碎片化語言規(guī)范化會議紀要

4. ChatGPT如何提煉核心內容（案例+實操）

案例：如何將冗長廢話濃縮成精煉語言

案例：如何用ChatGPT+wps快速制作高質量PPT

5. ChatGPT如何根據(jù)已有內容生成其他格式內容（案例+實操）

案例：如何優(yōu)化課程大綱

6. ChatGPT如何寫自媒體

案例：如何在三分鐘內寫出受歡迎的800字公眾號文章。

以上內容將幫助您更好地了解ChatGPT及其在辦公中的具體應用，提高工作效率。

講師介紹：

Jacky

GPT之家首席顧問

全球CIO大會副秘書長，廣東省產業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能技術與工程中心技術總監(jiān)，工信部數(shù)字化公益培訓講師，西安交大數(shù)字研究院首席科學家