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陳增敬
  • 陳增敬東大學教授,博士生導師
  • 擅長領域: 金融 宏觀經(jīng)濟
  • 講師報價: 面議
  • 常駐城市:濟南市
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加強數(shù)字經(jīng)濟基礎研究,促進數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)群發(fā)展

主講老師:陳增敬
發(fā)布時間:2023-11-03 17:44:59
課程詳情:

人民網(wǎng)濟南3月10日電 (劉穎婕)黨的二十大報告強調(diào),加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。然而,實施數(shù)字經(jīng)濟的關鍵因素有哪些?如何實施?在今年全國兩會召開期間,全國政協(xié)委員、民建山東省委會副主委、山東大學金融研究院院長陳增敬就此提出建議。

陳增敬認為,數(shù)字經(jīng)濟的最終目的之一是實行產(chǎn)業(yè)智能化。如何實施智能化呢?邏輯上講:智能化依賴于程序化,程序化依賴于模型化,模型化廣義上講依賴于公式化,公式化依賴于數(shù)理化。因此,研究高級的智能產(chǎn)業(yè),第一步需要建立好模型或公式;第二步:為了使得這些模型有“智慧”,需要有建立在優(yōu)質數(shù)據(jù)基礎上的算法和實施這些算法的算力。

因此,建立智能化的產(chǎn)業(yè),我們必須有:優(yōu)質的數(shù)據(jù),有效的模型高性能的算法和高速的算力(實現(xiàn)算法的速度和能力),從這個意義上講,數(shù)據(jù)、模型、算法和算力四元素構成了數(shù)字經(jīng)濟主要基礎。數(shù)據(jù)是材料,模型是圖紙,算法是大腦,算力是動力。這四個方面的協(xié)同創(chuàng)新一定會產(chǎn)生一系列原創(chuàng)性和顛覆性成果,這些成果一旦被產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化必將會產(chǎn)生一些顛覆性和引領性的新興產(chǎn)業(yè)群。

在實施層面,陳增敬認為需要“三方合作”:需要企業(yè)提供優(yōu)質的數(shù)據(jù)和需求,需要基礎科研者提供有效的模型和智慧的算法,需要制造業(yè)提供快速的計算設備,即算力和政府的支持。總之,數(shù)字經(jīng)濟需要政府的組織,企業(yè)界的投入,科研工作者的研發(fā)。

陳增敬提出,當前,算力已成為世界各國越來越重要的一種新型生產(chǎn)力,對各國科技進步、提高效率和降低成本將發(fā)揮巨大的推動作用,算力成為各國繼“財力”“人力”“物力”等競爭力指標之外又一項關鍵的競爭力指標,將是國與國競爭的核心領域。我國和世界主要大國都在致力于發(fā)展算力產(chǎn)業(yè),旨在搶占算力制高點。2021年,全世界計算設備算力總規(guī)模達到615 EFlops(10^18),較上年增長44%,遠高于同期一般基建投資增速;2021年我國算力總規(guī)模達到202EFlops,占全世界的三分之一。數(shù)據(jù)、模型、算法,我們大而不強。

我們的短板,一是我們的企業(yè)與科技工作者融合度不高,一方面中小微企業(yè)需要大量的成果,一方面原創(chuàng)成果無法進入中小微企業(yè)。企業(yè)與科研在不同的軌道上運行,雙方協(xié)調(diào)渠道不暢,沒有機構協(xié)調(diào)。二是國家對原創(chuàng)性成果研究和使用在法律層面還不夠完善。

為此,陳增敬建議,民建層面:民建隊伍中有大量的中小微企業(yè),他們?yōu)閲易鞒隽司薮筘暙I。建議民建充分抓住這次數(shù)字經(jīng)濟的機遇,在我國原創(chuàng)性成果研究與使用,在法律層面還不夠完善的情況下,積極為中少微企業(yè)搭橋引線,先試先行,甚至可以成立專委會,推動民建企業(yè)智能化的發(fā)展。中小微企業(yè)可以變成超大級企業(yè)。

國家層面:建議國家在金融、醫(yī)療、通訊、密碼(信息)安全等數(shù)據(jù)和圖形密集型企業(yè)先行先試(這些企業(yè)表現(xiàn)的是圖和數(shù))。建立國家級科研團隊和平臺。在人才、資金、管理方式上給予支持。

加大政府在原創(chuàng)性引導基金投入的數(shù)量、種類和品種。通過政府的引導基金,撬動社會資本為原創(chuàng)性成果落地服務。

加強知識產(chǎn)權的保護。提倡原創(chuàng),減少模仿(仿照)。模仿可以做強,但難以自強,更難保不亡。營造一種良好創(chuàng)新社會風氣。

陳增敬表示,國家層面已重視,地方政府也重視,站在國與國競爭高度,支持算力和算法的深度融合匹配。未來國家之間的競爭將會從貿(mào)易戰(zhàn)、金融戰(zhàn)、科技戰(zhàn)到算法戰(zhàn)發(fā)展。

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