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李家貴
  • 李家貴數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家,客戶體驗(yàn)管理專家
  • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域: 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù) 產(chǎn)品經(jīng)理
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ChatGPT、AIGC、大模型 如何賦能ITO和BPO?

主講老師:李家貴
發(fā)布時(shí)間:2023-12-13 15:48:47
課程詳情:

課程背景

ChatGPT3個(gè)月月活破億,可能會(huì)顛覆萬(wàn)億美金Google,已經(jīng)顛覆獨(dú)角獸Grammerly,未來(lái)會(huì)有更多的行業(yè)和職業(yè)被顛覆,在大變局下,我們?nèi)绾稳ド羁陶J(rèn)識(shí)ChatGPT,利用ChatGPT武裝自己和自己所在的組織。

本課程通過(guò)四大部分,第一部分全面了解ChatGPT的宏觀影響、前世今生、技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、行業(yè)實(shí)踐;第二部分了解以ChatGPT為代表的AIGC浪潮,除了生成文本,還生成圖片、音頻、視頻,AIGC的技術(shù)場(chǎng)景,業(yè)務(wù)場(chǎng)景和商業(yè)場(chǎng)景;第三部分了解驅(qū)動(dòng)ChatGPT與AIGC的底層是大模型,了解大模型的一般原理和技術(shù)發(fā)展;第四部分是通過(guò)分析行業(yè)標(biāo)桿,客戶和同行的案例,分析如何賦能ITO和BPO?

授課形式

理論講解+案例分析+視頻分享+課堂討論+互動(dòng)答疑

課程大綱

第一章 初識(shí):ChatGPT改變世界

1.1宏觀認(rèn)識(shí)

1.1.1 chatGPT和GPT4啟動(dòng)AI的iphone時(shí)刻

1.1.2 登火箭時(shí)不要問(wèn)坐那個(gè)座位

1.1.3 AI的影響可能是反人性的

1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復(fù)興級(jí)的

1.1.5 新的大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)和wintel聯(lián)盟

1.1.6 上一輪人工智能進(jìn)入尾聲

案例:5000萬(wàn)美金的朋友圈

1.2 來(lái)世今生

1.1.1 chatGPT是如何一步一步走到今天?

1.1.2 chatGPT的本質(zhì)是什么?

1.1.3 chatGPT與其他技術(shù)路線相比的核心優(yōu)勢(shì)?

1.1.4 chatGPT的功能和特點(diǎn)

1.1.5 chatGPT的實(shí)現(xiàn)機(jī)理

1.1.6 chatGPT的諸多局限性和我們的機(jī)會(huì)

視頻:斯坦福學(xué)者怎么看?

第二章 近觀:ChatGPT引領(lǐng)AIGC浪潮

2.1 chat引領(lǐng)AIGC

2.1.1 什么是AIGC?

2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分:時(shí)間視角

2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分:生態(tài)視角

2.2 AIGC簡(jiǎn)史

2.2.1 從分析式AI到生成式AI逐步演化,生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力

2.2.2 AIGC是技術(shù)的融合累積

2.2.3 AIGC三層架構(gòu)

2.2.4 AIGC技術(shù)原理

2.3 AIGC技術(shù)場(chǎng)景

2.4 AIGC業(yè)務(wù)場(chǎng)景和商業(yè)場(chǎng)景

2.5  AIGC展望

2.5.1 AIGC國(guó)內(nèi)外科技巨頭布局

2.5.2 AIGC國(guó)外創(chuàng)業(yè)公司

2.5.3 AIGC國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈分析

討論:億達(dá)希望在產(chǎn)業(yè)鏈哪一層?

第三章 深挖:大模型驅(qū)動(dòng)AIGC

3.1 大模型是核心競(jìng)爭(zhēng)力

3.1.1 AIGC廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)在于模型層面競(jìng)爭(zhēng)

3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競(jìng)爭(zhēng)力

3.1.3 范式層面:知識(shí)表示和調(diào)用方式

3.1.4 微觀層面:小模型已經(jīng)沒(méi)有機(jī)會(huì)

3.1.5 大模型將賦能千行百業(yè)

3.2 大模型現(xiàn)狀前沿

3.2.1  大模型的突出特性

3.3.2  最前沿模型:GPT4

3.3.3  國(guó)外大模型混戰(zhàn)

3.2.4  大模型可以很省錢

3.3.5  國(guó)內(nèi)很多平替機(jī)會(huì)

 討論:是否國(guó)產(chǎn)大模型是唯一機(jī)會(huì)??jī)|達(dá)選擇哪條路線?

第四章 實(shí)踐:億達(dá)如何追上風(fēng)口

4.1 標(biāo)桿研究

4.1.1 微軟智能回顧將會(huì)為 Teams Premium 提供許多重要的新功能

4.1.2 美國(guó)新媒體巨頭Buzzfeed踩準(zhǔn)ChatGPT風(fēng)口,兩天內(nèi)股價(jià)飆升3倍

4.1.3 微軟集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本

4.1.4 國(guó)內(nèi)游戲公司:學(xué)習(xí)使用chatGPT

4.1.5 一人即團(tuán)隊(duì)

4.2 客戶及同行情況

4.2.1  各廠商調(diào)研-員工調(diào)研

4.2.2  各廠商調(diào)研-軟通動(dòng)力

4.2.3 各廠商調(diào)研-法本

4.2.4 各廠商調(diào)研-阿里

4.2.5 各廠商調(diào)研-騰訊

4.2.6 各廠商調(diào)研-華為

4.3 如何賦能ITO和BPO

4.3.1  chatGPT可以賦能ITO哪些事?項(xiàng)目管理

4.3.2   chatGPT可以賦能ITO哪些事?代碼管理

4.3.3  chatGPT可以賦能ITO哪些事?測(cè)試用例

4.3.4  chatGPT可以賦能ITO哪些事?產(chǎn)品需求

4.3.5 chatGPT可以賦能ITO哪些事?規(guī)模運(yùn)維

4.3.6 chatGPT可以賦能BPO哪些事?客服

4.3.7 chatGPT可以賦能ITO哪些事?直播審核

4.3.8 chatGPT對(duì)ITO和BPO的行業(yè)影響(正面VS負(fù)面)

4.3.8 新形勢(shì)下億達(dá)怎么辦?

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