李家貴
            • 李家貴數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家,客戶體驗管理專家
            • 擅長領(lǐng)域: 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù) 產(chǎn)品經(jīng)理
            • 講師報價: 面議
            • 常駐城市:深圳市
            • 學(xué)員評價: 暫無評價 發(fā)表評價
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            迎接人工智能的下一個時代:ChatGPT的技術(shù)實現(xiàn)原理、行業(yè)實踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑

            主講老師:李家貴
            發(fā)布時間:2023-07-31 16:00:41
            課程詳情:

            課程背景

            2023年,以ChatGPT為代表的接近人類水平的對話機器人,AIGC不斷刷爆網(wǎng)絡(luò),其強大的內(nèi)容生成能力給人們帶來了巨大的震撼。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也都形成共識:AIGC絕非曇花一現(xiàn),其底層技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)形成了新的格局。就內(nèi)容生產(chǎn)而言,AIGC作為新的生產(chǎn)力引擎,讓我們從過去的PGC、UGC,已經(jīng)不可避免地進入AIGC時代。AIGC代表著AI技術(shù)從感知、理解世界到生成、創(chuàng)造世界的躍遷,正推動人工智能迎來下一個時代。經(jīng)過了2022年的預(yù)熱,2023年AIGC領(lǐng)域?qū)⒂瓉砀蟀l(fā)展。AIGC生成內(nèi)容的類型不斷豐富、質(zhì)量不斷提升,也將有更多的企業(yè)積極擁抱AIGC。

            本課程通過七大章節(jié),全面學(xué)習(xí)ChatGPT的技術(shù)實現(xiàn)原理、行業(yè)實踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑,共分為以下七大章節(jié):ChatGPT是什么以及為什么會爆火、解析ChatGPT大模型原理和技術(shù)實現(xiàn)過程、ChatGPT通用行業(yè)實踐、ChatGPT垂直行業(yè)應(yīng)用實踐、ChatGPT商業(yè)變現(xiàn)模型和路徑、ChatGPT可信人工智能、ChatGPT未來發(fā)展趨勢等。

            授課形式

            理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習(xí)+實戰(zhàn)演練+小組研討+互動答疑

            課程大綱

            第一章 ChatGPT是什么以及為什么會爆火

            1.1 ChatGPT是什么

            1.2 chatgpt有什么特別功能

            1.2.1 ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人

            1.2.2 ChatGPT可以進行微調(diào),以回答特定類型的問題

            1.2.3 ChatGPT可以用于創(chuàng)建與用戶進行對話的虛擬代理或虛擬化身

            1.2.4 ChatGPT可用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成類似人類的文本響應(yīng)

            1.3 ChatGPT的研發(fā)發(fā)展歷程

            1.3.1 ChatGPT突破的技術(shù)路線

            1.3.2 ChatGPT突破的數(shù)據(jù)路線

            1.3.3 ChatGPT突破的模型訓(xùn)練路線

            1.4 ChatGPT會顛覆那些行業(yè)

            第二章 解析ChatGPT大模型原理和技術(shù)實現(xiàn)過程

            2.1 大模型難點之一:大型語言模型中的能力與一致性

            2.2 大模型難點之二:大語言模型訓(xùn)練策略如何產(chǎn)生不一致

            2.3 ChatGPT 是如何利用人類反饋來解決一致性問題

            2.3.1 從人類反饋中進行強化學(xué)習(xí):監(jiān)督調(diào)優(yōu)模型

            2.3.2 第一步是收集數(shù)據(jù),以訓(xùn)練有監(jiān)督的策略模型

            2.3.3 第二步:訓(xùn)練回報模型

            2.3.4 第三步:使用 PPO 模型微調(diào) SFT 模型

            2.4 人類反饋的性能評估

            第三章 ChatGPT人工智能行業(yè)實踐

            3.1 ChatGPT智能搜索問答:對標(biāo)企業(yè)Google

            3.2 ChatGPT電商貨物智能推薦:亞馬遜和阿里巴巴

            3.3 ChatGPT類人聊天機器人:OpenAI獨創(chuàng)

            3.4 ChatGPT智能營銷

            3.5 ChatGPT智能圖文創(chuàng)作:今日頭條

            3.6 ChatGPT智能視頻創(chuàng)作:抖音和YouTube

            3.7 ChatGPT生成智能數(shù)字人

            3.8 ChatGPT生成生成元宇宙內(nèi)容

            第四章 ChatGPT垂直行業(yè)應(yīng)用實踐

            4.1 ChatGPT人工智能客服

            4.2 ChatGPT智能搜索引擎

            4.3 ChatGPT虛擬數(shù)字人

            4.4.ChatGPT代碼編程

            4.5 ChatGPT文學(xué)創(chuàng)作

            4.6 ChatGPT音頻生成

            4.7 ChatGPT視頻生成以及音視頻協(xié)同

            4.8 ChatGPT元宇宙內(nèi)容生成

            4.9 ChatGPT下一代類人機器人創(chuàng)作和協(xié)同

            第五章 智能機器人ChatGPT開啟商業(yè)變現(xiàn)

            5.1 ChatGPT智能助手機器人:訂閱變現(xiàn)

            5.2 ChatGPT文檔生成助手:Office全面接入ChatGPT

            5.3 ChatGPT電商行業(yè)精準(zhǔn)營銷

            5.4 ChatGPT企業(yè)數(shù)字助手

            5.5 ChatGPT付費智能搜索

            5.6 ChatGPT企業(yè)智能服務(wù)

            5.7 ChatGPT視頻創(chuàng)作:抖音

            5.8 ChatGPT文檔創(chuàng)作:今日頭條

            第六章 ChatGPT可信人工智能

            6.1 ChatGPT可信人工智能的發(fā)展背景

            6.2 ChatGPT可信人工智能框架

            6.3 ChatGPT可信人工智能的支撐技術(shù)

            6.4 ChatGPT可信人工智能的實踐路徑

            6.5 ChatGPT可信人工智能的落地實踐

            第七章ChatGPT發(fā)展趨勢展望

            7.1 ChatGPT發(fā)展的政策展望

            7.2 ChatGPT發(fā)展的技術(shù)展望

            7.3 ChatGPT發(fā)展的應(yīng)用展望

            7.4 ChatGPT垂直領(lǐng)域應(yīng)用展望

            7.5 ChatGPT商業(yè)變現(xiàn)展望

            金融機構(gòu)咨詢和合作案例:

            1、 中國工商銀行總部:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和銀行4.0

            2、 中國農(nóng)業(yè)銀行總部:遠程銀行和人工智能實踐落地

            3、 中信銀行總部:銀行4.0和風(fēng)險模型預(yù)測

            4、 平安銀行總部:數(shù)據(jù)治理

            5、 富民銀行總部:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可信人工智能實踐落地

            6、 螞蟻金服:數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)

            7、 澳新銀行:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和EAST監(jiān)管政策解讀

            專利和文獻:

            深度學(xué)習(xí)國際發(fā)明專利

            1) 基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索方法及裝置,專利公開公告號:CN107368614A。專利類型:發(fā)明公布。發(fā)明人:周紅偉;李凱;任偉;李慶;郭奇杰;周楊;劉川郁

            2) Simulation model and droplet ejection performance of a thermal-bubble microejector,Hongwei Zhou,A.M.Gué,Sensors and Actuators B: Chemical Volume 145,Issue 1,4 March 2010,Pages 311-319

            3)Simulation Bubble Nucleation and Bubble Growth of a Thermal Bubble Microejector,Hongwei Zhou,A.M.Gué,Excerpt from the Proceedings of the COMSOL Conference 2009 Mila

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