煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

【課程背景】

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，迫切需要煙草企業(yè)能夠運用數(shù)字化技術(shù)和工具，提高運營效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù)，煙草企業(yè)可以實現(xiàn)自動化生產(chǎn)、智能化倉儲和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，它既需要煙草企業(yè)能夠借助數(shù)字化的手段提高生產(chǎn)運營的效率、產(chǎn)品的質(zhì)量以及經(jīng)營決策的能力，又需要全體員工改變思維方式和工作方式，遵循數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)在規(guī)律，一步步提升生產(chǎn)經(jīng)營能力。

本課程分為5個單元。

第1單元側(cè)重讓學(xué)員從大局上認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和迫切性，并理解煙草企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體思路與方法。

第2單元側(cè)重業(yè)務(wù)創(chuàng)新，即煙草企業(yè)如何利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，從種植、初烤、打葉復(fù)烤、發(fā)酵、配方、制絲、制卷、包裝等工藝流程環(huán)節(jié)提升業(yè)務(wù)能力。

第3單元側(cè)重架構(gòu)創(chuàng)新，即從數(shù)字化轉(zhuǎn)型對煙草企業(yè)業(yè)務(wù)模式方面的變革，比如借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)集約化、云化、平臺化、生態(tài)化等業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。

此外，企業(yè)架構(gòu)是銜接業(yè)務(wù)和IT（數(shù)字化）的橋梁和紐帶，也是煙草企業(yè)在架構(gòu)方面提升業(yè)務(wù)能力的重點。

第4單元側(cè)重組織創(chuàng)新，即實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和架構(gòu)創(chuàng)新，需要匹配什么樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才，采用什么樣的組織管理模式和考核方法，通過生產(chǎn)關(guān)系的變革滿足生產(chǎn)力（業(yè)務(wù)能力）提升的要求。

第5單元側(cè)重兩化貫標(biāo)，通過解析國家關(guān)于智能制造的標(biāo)準(zhǔn)要求，讓煙草企業(yè)明確自身數(shù)字化現(xiàn)狀水平和數(shù)字化能力差距，為數(shù)字化能力成熟度等級奠定基礎(chǔ)。

課堂運營方面，本課程采用互動問答、核心知識點復(fù)盤、主題研討等方式，借助數(shù)字化能力提升五步法、大數(shù)據(jù)分析與挖掘六步法等模型工具，在學(xué)中練，在練中學(xué)，將課堂所學(xué)有效地轉(zhuǎn)化為工作績效。

【課程收益】

? 深刻理解煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)內(nèi)涵和價值作用；

? 掌握煙草業(yè)務(wù)數(shù)字化實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的系統(tǒng)方法與進(jìn)階路徑；

? 掌握運用大數(shù)據(jù)和人工智能實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的方法與關(guān)鍵技術(shù)；

? 掌握數(shù)字化對業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的方法及業(yè)務(wù)與IT的融合架構(gòu)方法；

? 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的新型人才體系、組織模式及考核方法；

? 掌握煙草企業(yè)數(shù)字化能力成熟度評估體系與兩化貫標(biāo)策略。

【課程特色】

案例與場景式教學(xué)，通俗易懂；基于最佳實踐的方法模型工具，簡單實用

【課程對象】

煙草企業(yè)中高層管理人員、車間負(fù)責(zé)人、數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者/推動者

【課程時間】

2天（6小時/天）

【課程大綱】

一、運籌帷幄：煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來藍(lán)圖

1、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是煙草企業(yè)發(fā)展的必然

? 煙草行業(yè)外部環(huán)境變化與發(fā)展趨勢

? 煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)和內(nèi)涵

? 新一代信息技術(shù)助力煙草業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展

2、 煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體思路

? 煙草企業(yè)數(shù)字孿生體構(gòu)建與運營

? 煙草業(yè)務(wù)與新一代信息技術(shù)的關(guān)系

? 煙草企業(yè)數(shù)字孿生平臺規(guī)劃設(shè)計

? 煙草企業(yè)生產(chǎn)制造與產(chǎn)品運營管理

? 煙草企業(yè)數(shù)字化能力提升五步飛輪

二、業(yè)務(wù)創(chuàng)新：煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法路徑

1、 數(shù)字化管理的三可目標(biāo)

? 可視，從不可見到可視化

? 可測，從可衡量到可管理

? 可控，從及時發(fā)現(xiàn)到預(yù)測

2、 數(shù)字化流程管理四步法

? 管理制度化，明確崗位責(zé)權(quán)利

? 制度流程化，明確協(xié)同流程與規(guī)則

? 流程表單化，明確流轉(zhuǎn)信息與數(shù)據(jù)

? 表單數(shù)字化，形成研發(fā)需求的輸入

3、 大數(shù)據(jù)分析與挖掘六步法

? 業(yè)務(wù)理解，明確要解決的業(yè)務(wù)痛點

? 數(shù)據(jù)理解，充分了解擁有的數(shù)據(jù)資源

? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，讓數(shù)據(jù)成為可模型可用的

? 模型建立，基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建算法模型

? 模型評估，基于評價指標(biāo)判斷模型可用性

? 模型發(fā)布，端盤上菜，應(yīng)用模型解決新問題

案例：制絲生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析

4、 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)六步法

? 數(shù)據(jù)采集，從多種源頭收集數(shù)據(jù)

? 數(shù)據(jù)預(yù)處理，標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等

? 特征工程，選取問題相關(guān)特征

? 模型訓(xùn)練，構(gòu)建算法模型

? 模型優(yōu)化，不斷改進(jìn)算法能力

? 模型發(fā)布，從專家型到通用型

案例：圖像識別、倉儲運營

5、 “平臺+應(yīng)用”模式的業(yè)務(wù)創(chuàng)新方法

? 微服務(wù)業(yè)務(wù)能力體系建設(shè)與優(yōu)化

? 從創(chuàng)意到應(yīng)用上線的迭代式創(chuàng)新

案例：特斯拉

三、架構(gòu)創(chuàng)新：數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動商業(yè)模式變革

1、 數(shù)字化架構(gòu)能力提升四步法

? 集中化、云化

? 集成化、一體化

? 平臺化、微服務(wù)化

? 網(wǎng)絡(luò)化、生態(tài)化

2、 業(yè)務(wù)在IT層面落地的4A模型

? 企業(yè)架構(gòu)框架4A模型解析

? 業(yè)務(wù)架構(gòu)框架設(shè)計方法與實踐

? 應(yīng)用架構(gòu)框架設(shè)計方法與實踐

? 數(shù)據(jù)架構(gòu)框架設(shè)計方法與實踐

案例：中國移動、某能源企業(yè)、某煙草公司

四、組織創(chuàng)新：數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培養(yǎng)與組織變革

1、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才體系構(gòu)建與培養(yǎng)方法

? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才體系（橄欖模型）

? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)人才體系要求

? 跨界復(fù)合型人才能力要求

2、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織變革及考核方法

? 組織單元的三種連接機(jī)制

? 從傳統(tǒng)金字塔到敏捷型組織模式

? 敏捷型組織考核方法與要點

3、 量化KPI與創(chuàng)新OKR雙輪驅(qū)動的管理

? KPI指引生產(chǎn)運營平穩(wěn)續(xù)航

? OKR不斷驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新突破

案例：某航空公司、華為、某大型國企

五、兩化貫標(biāo)：煙草數(shù)字化成熟度評價模型與方法

1、 智能制造能力成熟度模型解析

? 分層模型框架體系解析

? 員工、技術(shù)、資源三大要素能力要求

? 設(shè)計、生產(chǎn)、儲運等流程環(huán)節(jié)能力要求

2、 智能制造能力成熟度評估方法

? 能力成熟度評估流程

? 主要評估域及其權(quán)重

? 分值設(shè)置及計算方法

3、 智能制造水平評價指標(biāo)體系

? 分層模型框架體系解析

? 指標(biāo)權(quán)重設(shè)置及計算方法